相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎,通过接入物理世界实时动态数据,MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力,能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。例如,用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词,模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。目前,该模型单次可生成5s的高清视频,用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作,未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长,让视频创作更高效。使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合,则可以生成接近科幻片的画面效果。据悉,Wan2.2此次开源了文生视频(Wan2.2-T2V-A14B)、图生视频(Wan2.2-I2V-A14B)和统一视频生成(Wan2.2-TI2V-5B)三款模型,其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型,总参数量为27B,激活参数14B,均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成,分别负责视频的整体布局和细节完善,在同参数规模下,可节省约50%的计算资源消耗,有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题,
专题:2025世界人
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